Projet d'intelligence artificielle : comment choisir un prestataire fiable

Digital Wallonia relaie un programme intitulé Tremplin IA, présenté sous l'angle de la levée des risques d'un projet d'intelligence artificielle. L'angle retenu est instructif : la question n'est pas seulement de savoir ce que la technologie sait faire, mais ce qui peut mal se passer. Cette grille de lecture se transpose directement au choix d'un prestataire.

Le premier risque est celui du cas d'usage mal cadré. Un projet d'IA qui commence par le choix d'un modèle ou d'un outil finit rarement bien. Exigez du prestataire qu'il formule le problème métier, la décision qu'il doit améliorer et la manière dont on saura que cela fonctionne, avant toute démonstration.

Le deuxième risque concerne les données. Demandez quelles données seront utilisées, où elles seront hébergées, qui y accédera, si elles serviront à entraîner un modèle et ce qu'elles deviennent à la fin du contrat. Un prestataire compétent aborde ces points de lui-même. S'il faut les lui arracher, c'est déjà une réponse.

Le troisième risque est juridique. Selon les données traitées et l'usage visé, un projet d'IA peut relever de la protection des données personnelles et appeler une analyse préalable ; la CNIL publie des recommandations sur ces sujets. Faites préciser dans le contrat qui répond en cas d'erreur du système et quel niveau de contrôle humain est prévu.

Le quatrième risque est économique. Une solution d'IA se paie rarement une seule fois : appels au modèle, hébergement, réentraînement, maintenance et montée en charge s'ajoutent au projet initial. Demandez une projection de coûts à trois ans pour plusieurs volumes d'usage, et non un simple devis de mise en route.

Le cinquième risque est la dépendance. Vérifiez ce que vous récupérez si vous changez de partenaire : jeux de données, paramétrages, documentation, code éventuel, historiques d'utilisation. Une architecture qui vous lie fortement à un fournisseur n'est pas disqualifiante, mais elle doit rester un choix conscient et négocié.

Enfin, procédez par étapes. Un pilote limité, avec des critères de réussite écrits et une date de décision fixée à l'avance, coûte infiniment moins cher qu'un déploiement lancé sur une promesse. Si les résultats ne sont pas au rendez-vous, vous devez pouvoir arrêter sans pénalité disproportionnée. Un bon prestataire acceptera ce cadre, parce qu'il sait qu'un projet réussi se mesure.