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Data et IA dans le marketing : quelles compétences vérifier avant de choisir une agence
Le Figaro consacre un article à la façon dont la data et l'intelligence artificielle transforment les codes du marketing, à travers l'exemple de la société Athène Pro. Pour une entreprise en quête d'une agence, cette évolution pose une question concrète : quelles compétences data vérifier chez un prestataire avant de s'engager ?
D'après un article publié par Le Figaro consacré à la société Athène Pro, la data et l'intelligence artificielle sont en train de transformer les codes du marketing. Ce constat, largement partagé dans la presse économique, a une conséquence directe pour les entreprises : le choix d'une agence marketing ne peut plus se faire uniquement sur des critères créatifs ou relationnels.
Concrètement, un marketing piloté par la donnée suppose des compétences précises : savoir collecter et fiabiliser des données, les analyser pour en tirer des enseignements, mesurer la performance des campagnes et ajuster les actions en continu. Toutes les agences ne maîtrisent pas ces savoir-faire au même niveau, même lorsque leurs plaquettes commerciales mentionnent la data et l'IA en bonne place.
Premier réflexe à adopter : demander des exemples concrets. Une agence réellement compétente en data peut décrire des cas où l'analyse des données a modifié une stratégie, montrer des tableaux de bord anonymisés ou expliquer sa méthodologie de mesure. Méfiez-vous des discours qui restent au niveau des généralités sur la révolution de l'IA sans jamais entrer dans le concret.
Deuxième point à vérifier : les outils et les profils. Quels outils d'analyse et de mesure l'agence utilise-t-elle ? Qui, dans l'équipe, manipule réellement les données : un analyste dédié, un profil hybride, ou personne ? Demander qui travaillera concrètement sur votre compte est une question légitime, trop rarement posée lors des consultations.
Troisième point, souvent oublié : la conformité. En France, l'exploitation de données personnelles à des fins marketing est encadrée par le RGPD, sous le contrôle de la CNIL. Une agence sérieuse doit pouvoir expliquer comment elle collecte les consentements, quelles données elle traite et comment elle sécurise ces traitements. Une réponse évasive sur ce sujet est un signal d'alerte majeur.
Concernant l'IA proprement dite, interrogez l'agence sur ses usages réels : génération de contenus, analyse prédictive, automatisation de campagnes, personnalisation. Demandez ce qui est fait par des outils, ce qui reste fait par des humains, et comment la qualité est contrôlée. La transparence sur ce partage des tâches en dit long sur la maturité du prestataire.
Enfin, exigez que la performance soit contractualisée dans le suivi : quels indicateurs, quels rapports, à quelle fréquence, avec quel accès pour vous aux données brutes ? Un marketing réellement piloté par la data se reconnaît à la qualité de son reporting. Si l'agence promet la donnée mais livre des bilans vagues, la promesse n'est pas tenue.
La transformation décrite par la presse est une opportunité pour les entreprises : elle rend le marketing plus mesurable, donc plus facile à évaluer. À condition de choisir un prestataire qui maîtrise réellement ces compétences, et pas seulement leur vocabulaire.
Questions fréquentes
Comment vérifier les compétences data d'une agence marketing ?
Demandez des cas concrets où la donnée a modifié une stratégie, la liste des outils utilisés, les profils qui travailleront sur votre compte et un exemple de reporting. Le concret distingue les experts des discours commerciaux.
Une agence doit-elle être conforme au RGPD ?
Oui. Toute exploitation de données personnelles à des fins marketing est encadrée par le RGPD, sous le contrôle de la CNIL. L'agence doit pouvoir expliquer sa gestion des consentements et la sécurisation des traitements.
Quels indicateurs demander pour un marketing piloté par la data ?
Des indicateurs liés à vos objectifs (trafic, prospects, ventes, coût d'acquisition), un reporting régulier et un accès aux données brutes de vos campagnes.